六种重要统计检验方法
百科 •
- Z检验（标准分检验）：适用于大样本量（通常超过30）且已知总体方差的情况。比较两组的均值以查看它们是否有差异。常用于转化率优化、点击率等场景。
- T检验（学生T检验）：与Z检验类似，但在样本量较小（少于30）且总体方差未知的情况下更为适用。
- Welch的T检验：这是学生t检验的一个改进版本。当两组具有不等方差和/或样本量不等时使用，这在现实世界数据中是常见的情况。
- Mann-Whitney U检验：T检验的非参数替代方法；用于数据不遵循正态分布的情况。当因变量是序数或连续但不呈正态分布时，比较两个独立组之间的差异。
- 费舍尔精确检验：检查两种分类之间的关联性的显著性。特别适用于小样本量情况下，尤其是在2×2表格中。
- 皮尔森卡方（χ²）检验：这个检验主要用于分类数据的列联表格式（如2×2表）。在比较两个或更多组关于某个分类变量时最为有效。
